Microsoft phát triển AI chẩn đoán theo từng bước
Theo hãng tin Reuters, các nhà nghiên cứu của Microsoft cho biết công cụ AI mới có thể xử lý những ca bệnh phức tạp bằng cách tiếp cận từng bước, thay vì phân tích toàn bộ triệu chứng và kết quả xét nghiệm cùng lúc để đưa ra chẩn đoán.
Hệ thống sử dụng một bộ điều phối, có nhiệm vụ xác định những câu hỏi cần đặt ra cho bệnh nhân, các bước khám cần thực hiện và những xét nghiệm nên được chỉ định. Bộ điều phối này vận hành một nhóm chuyên gia lâm sàng mô phỏng bằng AI, phối hợp để giải quyết từng trường hợp.
Sau khi thu thập thông tin về tiền sử bệnh và kết quả khám ban đầu, hệ thống quyết định cần thực hiện những xét nghiệm nào. Dựa trên kết quả nhận được, AI tiếp tục xem xét các giả thuyết, cập nhật đánh giá và yêu cầu kiểm tra bổ sung khi cần thiết.
Trong thử nghiệm với hơn 300 trường hợp bệnh hiếm gặp, phức tạp và khó chẩn đoán, hệ thống đạt độ chính xác cao hơn gấp đôi so với các bác sĩ đa khoa sử dụng sách chuyên môn và internet để tìm lời giải. Công cụ này cũng vượt trội hơn các bác sĩ trong những tình huống được xây dựng từ một cơ sở dữ liệu lớn về bệnh nhân nhập viện cấp cứu.
Đáng chú ý, nghiên cứu còn cho thấy quy trình chẩn đoán do hệ thống điều phối thiết kế có chi phí thấp hơn so với quy trình do bác sĩ thực hiện. Tuy nhiên, đây là kết quả nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science, chưa đồng nghĩa công cụ đã sẵn sàng thay thế bác sĩ trong hoạt động khám chữa bệnh thực tế. Nhóm nghiên cứu dự kiến hợp tác với Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess tại Boston để tiếp tục kiểm tra khả năng phân loại mức độ ưu tiên của bệnh nhân tại phòng chờ cấp cứu.
Từ AI y tế đến bóng đá: Phân tích từng bước thay vì chỉ nhìn kết quả
Điểm đáng chú ý trong công nghệ mới của Microsoft không chỉ nằm ở độ chính xác, mà còn ở cách hệ thống đưa ra quyết định. AI không vội kết luận từ những dữ liệu ban đầu mà liên tục thu thập thông tin, kiểm tra giả thuyết và điều chỉnh đánh giá theo những gì vừa phát hiện.
Cách tiếp cận này có thể gợi mở hướng ứng dụng trong bóng đá, đặc biệt ở công tác phân tích chiến thuật và đánh giá đối thủ. Thay vì chỉ nhìn vào tỷ số hoặc những thống kê tổng hợp sau trận, các hệ thống AI có thể hỗ trợ ban huấn luyện phân tích diễn biến theo từng giai đoạn, xác định vấn đề và cập nhật phương án dựa trên dữ liệu mới.
Chẳng hạn, khi một đội bóng liên tục để đối thủ khai thác khoảng trống phía sau hàng phòng ngự, hệ thống phân tích có thể hỗ trợ xác định nguyên nhân đến từ vị trí của các hậu vệ, khả năng pressing của tuyến trên hay khoảng cách giữa các tuyến. Từ đó, ban huấn luyện có thêm cơ sở để cân nhắc điều chỉnh đội hình và cách vận hành chiến thuật.
Trong quá trình trận đấu diễn ra, việc liên tục cập nhật dữ liệu cũng có thể giúp đội ngũ phân tích nhận diện những thay đổi trong cách chơi của đối thủ. Tuy nhiên, đây là hướng ứng dụng có thể hình dung từ nguyên lý của công nghệ Microsoft, không phải tính năng bóng đá đã được nghiên cứu này kiểm chứng.
AI có thể hỗ trợ quyết định, nhưng không thay thế hoàn toàn con người
Một điểm khác đáng chú ý là Microsoft không chỉ đánh giá độ chính xác của hệ thống mà còn xem xét mức độ hợp lý và cẩn trọng trong toàn bộ quy trình đưa ra kết luận. Điều này cho thấy hiệu quả của AI không đơn thuần nằm ở đáp án cuối cùng, mà còn ở cách hệ thống đi đến đáp án đó.
Trong bóng đá, một quyết định thay người, điều chỉnh sơ đồ hay thay đổi cách pressing cũng cần được đặt trong bối cảnh cụ thể. Dữ liệu có thể giúp phát hiện vấn đề, nhưng huấn luyện viên vẫn phải cân nhắc thể trạng cầu thủ, diễn biến trận đấu, tâm lý và nhiều yếu tố mà thống kê chưa chắc phản ánh đầy đủ.
Với y tế, Microsoft đang tiếp tục thử nghiệm công cụ trước khi đánh giá khả năng triển khai trong môi trường thực tế. Với bóng đá, AI cũng có thể trở thành công cụ hỗ trợ phân tích và ra quyết định, nhưng hiệu quả thực sự phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, cách triển khai và khả năng kết hợp với chuyên môn của con người.
Nghiên cứu của Microsoft vì vậy không trực tiếp chứng minh AI có thể giúp một đội bóng chơi tốt hơn. Tuy nhiên, nó cho thấy một hướng phát triển đáng chú ý của trí tuệ nhân tạo: không chỉ đưa ra câu trả lời nhanh, mà còn biết thu thập thêm thông tin, kiểm tra giả thuyết và điều chỉnh đánh giá trong quá trình giải quyết vấn đề.
Đăng ký nhận tin tức từ Tạp chí Bóng đá
