Dữ liệu đã trở thành một phần quan trọng của bóng đá hiện đại, tác động đến cả thành tích trên sân cỏ và thành công thương mại của các CLB bóng đá. Hiện nay, các CLB đang tập trung nguồn lực để nghiên cứu và phát triển chuyên môn trong lĩnh vực này, và trong chiến lược tăng trưởng La Liga ở những năm gần đây, mảng này được coi là yếu tố cốt lõi.
Ba CLB bóng đá đã tạo ra nhiều cơ hội mới nhất trong cuộc cách mạng phân tích dữ liệu là Atletico Madrid, Barcelona và Sevilla. Tại diễn đàn quốc tế về Dữ liệu Bóng đá 2020, trình bày của 3 CLB này đã phác thảo những thành công gần đây của họ ở lĩnh vực này.
Dữ liệu của SVĐ Wanda Metropolitano
Được tổ chức bởi ENIIT Business School, sự kiện này được diễn ra tại SVĐ Wanda Metropolitano - thánh địa mới của CLB Atletico Madrid từ năm 2017. Giám đốc phát triển kỹ thuật số và công nghệ của CLB là ông Rene Abril, người đầu tiên phát biểu tại diễn đàn, đã giải thích làm thế nào mà CLB trích xuất giá trị tối đa trong việc khai thác sân bóng mới nhờ công tác tổng hợp dữ liệu và phân tích dữ liệu.
“Ngay tại thời điểm này, Atletico Madrid đang miệt mài trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và một điểm quan trọng của quá trình này là việc thiết kế và xây dựng sân vận động”, ông Rene Abril nói.
CLB này đã giám sát việc triển khai các công nghệ tiên tiến tại SVĐ, từ màn hình LED đến các bảng tỉ số có thể quay 360 độ và được kết nối với mạng lưới 3G và 4G, để từ đó, dữ liệu có thể được trích xuất và sử dụng để tìm hiểu về sở thích của NHM nhằm cải thiện trải nghiệm của các CĐV tốt hơn nữa.
Ông Abril nói thêm: “Công nghệ đã trở thành một trụ cột trung tâm trong sự phát triển trong tương lai của CLB. Cho dù dữ liệu được lấy từ các trận đấu ở đây hay từ các buổi hòa nhạc và các sự kiện mà chúng tôi tổ chức, việc phân tích dữ liệu từ tất cả các điểm tiếp xúc sẽ giúp chúng tôi hiểu NHM tốt hơn.
CLB Sevilla: Lợi thế về mặt thể thao của dữ liệu
Theo quan điểm của ông Ramon Rodriguez Verdejo, hay thường gọi là Monchi - giám đốc thể thao Sevilla, có 3 lĩnh vực mà dữ liệu hiện đang mang lại ưu thế vượt trội cho đội bóng vùng Andalusia: trong việc trinh sát, trong việc thiết lập giá trị thị trường chuyển nhượng và trong việc phòng chống chấn thương.
Trong việc trinh sát, dữ liệu có thể giúp lọc cầu thủ để làm nổi bật những mục tiêu có thể đáp ứng tốt nhất nhu cầu của CLB. Ông Monchi đã đưa ra một ví dụ về việc tìm kiếm một trung vệ nhờ dữ liệu.
Ông giải thích rằng các công cụ được sử dụng có thể giúp CLB tập trung thời gian và nguồn lực vào việc trinh sát 30 trung vệ đáp ứng được các thông số nhất định, đồng thời loại bỏ việc phải xem cả cơ sở dữ liệu của hơn 500 trung vệ khác. Càng có nhiều dữ liệu được áp dụng, CLB càng có thể có sự chính xác hơn trong việc thiết lập các biến số này.
“Cuối cùng, cho dù chúng ta cũng không thể tránh được việc đưa ra các quyết định mang tính cá nhân và chủ quan, tuy nhiên, việc phân tích dữ liệu sẽ giúp công việc được thực hiện dễ dàng hơn, ít sai sót hơn’, ông Monchi nhấn mạnh.
Dữ liệu được chứng minh là cũng phát huy hiệu quả trong việc tính giá chuyển nhượng ở cả khâu mua hoặc bán. Thay vì chỉ dựa vào cảm tính, giờ đây, CLB đã có những phân tích vững chắc để đưa ra những quyết định như vậy.
Như Monchi đã giải thích: “Khi một CLB mua một cầu thủ với giá 30 triệu euro, bạn có thể nghĩ rằng đó là một mức giá tốt nhờ vào trực giác và kinh nghiệm có được khi làm việc trên thị trường. Nhưng nếu không có dữ liệu khách quan, đó chỉ là ý kiến mà thôi”.
Tuy nhiên ngày nay, cách tiếp cận đã tiến hoá. “Những gì chúng tôi đang cố gắng làm là tìm kiếm sự hỗ trợ khách quan từ dữ liệu, dựa trên lịch sử mua và bán của CLB và dựa trên lịch sử mua và bán của các CLB khác, để đưa ra kết luận giúp chúng tôi. Cách tiếp cận này khá giống với đầu tư vào thị trường chứng khoán”, Monchi nói.
Monchi cũng phác thảo khả năng sử dụng dữ liệu để giảm nguy cơ chấn thương, vấn đề thường khiến CLB bị đe doạ lớn về mặt thành tích và kinh tế. Cụ thể, Sevilla đang phân tích dữ liệu để cố gắng tìm ra lý do tại sao một số chấn thương xảy ra, kiểm tra các mẫu để xem liệu một số chấn thương hay lặp lại ở những cầu thủ mang một loại giày thi đấu nhất định hoặc với cầu thủ thi đấu trên sân có tưới nước hoặc không được tưới nước.
Thay vì nghiên cứu một cầu thủ đang hồi phục chấn thương, chúng ta có thể tìm ra các câu trả lời cần thiết từ dữ liệu, mà không cần phải có cầu thủ bị chấn thương. Chúng tôi chú trọng vào khâu phòng chống chấn thương và sử dụng mọi thứ có thể để giúp thiết lập các tình huống tương tự nhằm đưa ra kết luận có thể ngăn ngừa chấn thương xảy ra”, Monchi kết luận.
Đội ngũ phân tích của Barcelona
CLB Barcelona cũng có mong muốn đưa ra quyết định thông minh hơn dựa trên dữ liêu thật và con số, dẫn đến việc tuyển dụng nhân sự mới. CLB đã phân công các nhà phân tích dữ liệu cho đội Một nam, đội Một nữ, đội trẻ A, đội trẻ B, đội nữ B.
Họ sẽ làm việc chặt chẽ với các HLV trưởng để đưa ra kết luận từ việc phân tích các trận đã đấu và việc trinh sát đối thủ sắp tới. “Vai trò của họ là trả lời các câu hỏi mà HLV của chúng tôi quan tâm và trình bày thông tin theo cách mà các HLV sẽ có thể hiểu được”, Raul Pelaez, trưởng bộ phân công nghệ, đổi mới và phân tích tại CLB, cho biết.
Pelaez đang phát biểu một nền tảng phân tích dữ liệu được quản trị bởi Roberto Lopez, điều phối viên của dự án Mediacoach tại La Liga, đồng thời có sự góp mặt của những nhân vật như HLV Lucas Alcaraz của CLB Albacete, đại diện của đội bóng đá nữ CD Tacon và đại diện của giải đấu Super League Argentina.
Nhận thấy sự thay đổi cần thiết trong việc đưa thế giới của việc phân tích dữ liệu vào hoạt động bóng đá của CLB, Pelaez tiết lộ rằng Barcelona đã tổ chức cho các chuyên gia phân tích tham gia các khóa huấn luyện để hiểu rõ hơn về khía cạnh bóng đá trong công việc của họ. “Từ lâu, điều này giúp các đội bóng của chúng tôi được phân tích và báo cáo theo cùng một ngôn ngữ”.
Truy cập dữ liệu thời gian thực với Mediacoach
Trong khi có một số CLB đã nghiên cứu dữ liệu nhiều hơn một số CLB khác, La Liga đã thực hiện các bước để đảm bảo rằng tất cả các CLB chuyên nghiệp có quyền truy cập vào dữ liệu thi đấu mới nhất được trích xuất từ các trận đấu vừa kết thúc.
Điều này được thực hiện thông qua Mediacoach, sử dụng công nghệ đa camera để phân tích trận đấu trên các điểm dữ liệu như khoảng cách di chuyển bởi mỗi cầu thủ, tốc độ di chuyển hoặc hình dạng chiến thuật của đối thủ.
“Chúng tôi muốn hợp nhất khu vực khoa học với những gì xảy ra trên sân. Chúng tôi muốn có dữ liệu để giúp đảm bảo việc đưa ra các quyết định tốt nhất có thể”, Ricardo Resta - giám đốc thể thao khu vực của La Liga và Mediacoach nói.
Dữ liệu này không chỉ giúp xác định cách các CLB bóng đá hoạt động, mà nó còn thay đổi trải nghiệm xem bóng đá cho NHM tại nhà. “Chúng tôi nỗ lực cải thiện trải nghiệm theo dõi trận đấu có liên quan đến dữ liệu trong các chương trình phát sóng, để giúp mọi người hiểu rõ hơn về những gì xảy ra.
Chúng tôi nhận thấy ngày càng có nhiều dữ liệu chiến thuật tạo thành một phần của chương trình phát sóng trên TV bởi vì mọi người thấy nó có nhiều thông tin và tính giải trí,” Silvestre Jos Vielcazat, giám đốc sản phẩm Mediacoach tại La Liga nói thêm.
Cho dù sử dụng các công cụ được phát triển nội bộ, được cung cấp bởi các đối tác hoặc được La Liga cung cấp cho các CLB, dữ liệu đã trở thành một phần cơ bản của bóng đá Tây Ban Nha và là một phần không thể thiếu trong tương lai của ngành công nghiệp.
Như Monchi đã lưu ý: “Đặc biệt là ở thể thao, và trong bóng đá, không bao giờ có thể đừng được bước tiến của cách mạng công nghệ và số hoá”.
XEM THÊM
Barca tiết kiệm được bao nhiêu tiền sau khi giảm 70% lương cầu thủ?
* Đăng nhập hoặc Đăng ký tài khoản để
bình luận và chia sẻ nhanh hơn